#023 Welchen Einfluss haben Datentypen und NULL-Werte aufs Datenmodell?

Ist es wirklich so einfach mit Self-Service Datenmodelle zu erstellen? Ist es erforderlich darauf zu achten das Werte im Wertebereich bleiben oder macht man gleich alles mit Float. Wir haben da viele Erfahrungen und Meinungen, hört mal rein.

Es gibt viele Fallstricke in Business Intelligence zum optimalen Datenmodell. Selten kann sich der Fachanwender vorstellen, wenn dann Self-Service so einfach ist, dass es dann doch noch so viel zu beachten gibt. Wer kommt schon auf die Idee das eine Null nicht NULL ist? Oder warum gibt es Datentypen? Kann nicht alles einfach eine Zahl oder Text sein? So viele Dinge die zu beachten sind und doch kann man da einer Meinung sein?

Hört mal rein was Marcus und Andreas für Erfahrungen gesammelt haben. Sind sie sich einig oder gibt es da verschiedene Lösungswege. Die Diskussion ist sehr lebhaft, aber auch die 3 Dinge für den Nachhauseweg sind dabei.

Understanding numeric data type conversions in DAX – SQLBI

White Paper: Precision Considerations for Analysis Services Users

Die Musik im Intro und Outro stammt aus dem Stück „There It Is“ von Kevin MacLeod und steht unter CC BY 3.0 Lizenz
https://freemusicarchive.org/music/Kevin_MacLeod/Funk_Sampler/There_It_Is