#091 Was kann Translytical?

Translytical Data Flow vereint Analyse- und Transaktionsprozesse in Echtzeit. Wir beleuchten Potenziale, Nutzen und warum es für datengetriebene Unternehmen ein Gamechanger ist. Highlight: direkt testen statt warten und verstehen durch Anwendung.

Was kann Translytical Data Flow eigentlich genau leisten? In dieser Folge tauchen wir in das Konzept ein, das die klassische Trennung zwischen Analyse und operativen Prozessen auflösen kann? Wir beleuchten, wie dieser Ansatz in der Praxis funktioniert, welche technischen Voraussetzungen nötig sind und wo die größten Chancen und Herausforderungen liegen.

Besonders überzeugend war ein Tutorial, das wir ausprobiert haben: Es macht die Funktionsweise direkt greifbar, weil man sofort selbst mit echten Daten arbeiten kann. Diese unmittelbare Umsetzbarkeit hilft Teams, schneller zu verstehen, wie sie Translytical Data Flow sinnvoll in ihre Systeme integrieren können.

Doch es gibt auch Grenzen: Eine Logikfunktion fehlt aktuell, was komplexe Entscheidungsregeln erschwert. Hier bleibt es spannend, ob und wie das Feature weiterentwickelt wird und die Community Wünsche und Input liefert. Der Gedanke, dass Datenprozesse nicht mehr „nachgelagert“ sind, sondern Teil der eigentlichen Anwendung werden machen es interessant, oder?

Und ganz klar: Planungsapplikationen in Power BI kann Translytical Data Flow (noch) nicht ersetzen. Es fehlen zentrale Funktionen wie:

• Splashing (Werteverteilung auf einzelne Ebenen)
• Verteilen von Planwerten auf Benutzer oder Organisationseinheiten
• Master-Data-Pflege, also das strukturierte Management von Stammdaten

Drei Erkenntnisse und Tipps aus der Folge:

1. Gute Tutorials mit Live-Interaktion fördern schnelles Verständnis.
2. User Data Functions und Filterobjekte eröffnen neue Anwendungsfelder.
3. Low Code / No Code senkt die Einstiegshürden aber komplexe Logiken brauchen noch Ergänzung.

Diskussionsfragen an euch:

• Welche Use Cases für Translytical Data Flow seht ihr in eurem Unternehmen?
• Nutzt ihr bereits User Data Functions oder ähnliche Ansätze in eurer Datenanalyse?
• Low Code / No Code-Ansatz, der schnelle Entwicklung erlaubt, auch für Fachanwender?
• Welche Anforderungen habt ihr an Logikfunktionen in Echtzeitanwendungen?

Wir freuen uns auf eure Ideen, Erfahrungen und Fragen!

Die Musik im Intro und Outro stammt aus dem Stück „There It Is“ von Kevin MacLeod und steht unter CC BY 3.0 Lizenz
https://freemusicarchive.org/music/Kevin_MacLeod/Funk_Sampler/There_It_Is